大数据产业园是大数据产业的集聚区或大数据技术的产业化项目孵化区,是大数据企业走向产业化道路的集中区域。
在新基建的热潮之下,5G、大数据、人工智能、工业互联网等,正为园区高质量发展安上“大脑”,这对于产业园区来说是转型升级的好机遇,想要“与众不同”,就得用过创新模式,利用大数据+对产业园区进行智慧分析,合理规划,打造产业生态圈,将大数据、5G、人工智能等技术与园区相融合。
目前,随着国家对大数据产业发展的重视,以北京、上海、广州和深圳为首的大数据产业园具有良好的发展基础和优势;重庆、大连、沈阳、内蒙古、贵州等国家大数据综合试验区,也在积极布局力促产业转型升级。
如何科学规划发展大数据产业园?
1、明确定位
首先应先明确大数据产业园的发展定位,全面分析园区发展环境,市场需求以及应用领域等方面的支撑,同时综合考虑大数据带来的改革机遇与挑战,充分将大数据与产业园融合发展,有效的开展园区战略转型、创新发展,推动大数据产业园区健康平稳发展。
2、细分产业规划
建立“大数据+产业”融合发展区,促进生产要素集聚,为园区的产业结构变得更多元化,产业链覆盖更广;
建设新兴产业创新孵化区,全面推动大数据产业园区崛起,发展经济,提升新兴产业核心竞争力;建设农业农村高质量发展示范区,推进大数据在农业农村领域的创新发展。
3、产业链智慧招商
大数据应用中的产业链招商,利用产业链技术,获取中上中下游企业分布、企业关系等信息,再通过智能精准触达,瞄准顶部企业,以“以一带全”的模式打造产业链集群。
4、大数据+运营模式
利用大数据技术,建设智能化运营系统,分析企业行为,企业发展情况、企业经济趋势等内容,支持SaaS或私有部署,通过智能服务提高园区附加价值。
5、建立健全管理机制,完善运营体系
以大数据产业为主体,市场为规范,坚持创新发展,不断优化管理能力和水平。
在运营体系上,构建符合大数据产业发展的产业结构,充分发挥大数据技术的创造力,进一步完善大数据产业园产业链。
图文来源网络